Zayıfile yapay zekâ, belirli bir görevi veya işlevi yerine getirmek üzere tasarlanmış yapay zekâ sistemlerini ifade eder. Bu sistemler, genellikle çOkay dar bir alan veya görevle sınırlıdır ve insan zekâsının genel yeteneklerini taklit etme kapasitesine sahip değildir.
Karel Capek, bir tiyatro oyununda ilk kez robot kelimesini kullandı. Çek dilinde kelime, Çekçe’de “serf emeği” veya “ağır iş” anlamına gelirken, birçok Slav dilinde basitçe “iş” veya “emek” anlamına gelir.
Ancak, tepkisel yapay zekânın sınırlılıkları, özellikle öğrenme ve adaptasyon yeteneğinin olmaması, onun karmaşık dilemma çözme veya karar verme yeteneklerini ciddi şekilde kısıtlar. Bu da gelişmiş yapay zekâ sistemlerine, özellikle de öğrenme ve adaptasyon yeteneklerine sahip olanlara olan ihtiyacı artworkırır. Bu nedenle, yapay zekâ araştırmaları ve uygulamaları, sadece tepkisel sistemlerin ötesine geçip, daha dinamik ve öğrenme yeteneğine sahip sistemlerin geliştirilmesine odaklanmaktadır.
Ayrıca, yapay zekâ teknolojilerinin potansiyel risklerini azaltmak için uluslararası işbirliği ve standartların geliştirilmesi önem taşımaktadır. Bu çabalar, yapay zekânın toplum üzerindeki olumlu etkilerini güçlendirirken, güvenlikle ilgili riskleri reduce etmeye propertyımcı olabilir.
Bunun yanı sıra, generative AI, sahte haberlerin ve deepfake videoların üretimi gibi etik olmayan uygulamalar için de kullanılma riskini taşır. Bu nedenle, generative AI teknolojisinin geliştirilmesi ve kullanımı, etik standartlar ve kullanım koşulları çerçevesinde dikkatli bir şekilde yönetilmelidir.
DeepMind, yapay zekâ (AI) araştırma şirketi olarak, özellikle makine öğrenimi ve nöral ağlar konusunda öncü çalışmalarıyla tanınır. Google’ın ana şirketi Alphabet Inc. tarafından 2014 yılında satın alınan DeepMind, yapay zekânın sınırlarını zorlayan projeleri ve araştırmalarıyla dikkat çeker.
Eğer geçmişteki veriler cinsiyet, ırk ya da etnik köken gibi özelliklere dayalı önyargılar içeriyorsa, bu sistemler de benzer önyargıları yansıtacak kararlar verebilir. Bu, adil olmayan işe alım süreçlerine ve eşit olmayan fileırsatlara yol açar.
DeepMind’ın Enerji Verimliliği: Google’ın DeepMind bölümü, veri merkezlerinin enerji kullanımını azaltmak için yapay zekâ kullanmıştır. Bu sayede, soğutma sistemlerinin verimliliğini artırarak enerji tüketiminde %40’a varan tasarruflar elde edilmiştir.
Yapay zekâ teknolojilerinin etik kullanımını sağlamak amacıyla, yasal düzenlemeler ve standartlar geliştirilerek bu teknolojilerin insan haklarına saygılı bir şekilde kullanılması teşvik edilmelidir. Bu çabalar, yapay zekânın faydalarını maksimize ederken, gizlilik ve mahremiyetle ilgili potansiyel riskleri limit etmeye yardımcı olabilir.
Sesli asistanlar, akıllı hoparlörler, akıllı telefonlar ve diğer bağlantılı cihazlar aracılığıyla sesli komutları kullanarak müşteri desteği sağlar. Bu asistanlar, müşterilerin sesli komutlarıyla etkileşime girerek, hava durumu sorgulamaktan alışveriş listesi oluşturmaya, bilgi aramaktan eğlence içeriklerine erişmeye kadar çeşitli ihtiyaçları karşılayabilir.
İş gücü maliyetlerinin azaltılması, yapay zekânın en belirgin maliyet tasarrufu avantajlarından biridir. Yapay zekâ destekli otomasyon sistemleri, tekrar eden ve rutin görevleri insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebilir.
Çevre yönetimi ve sürdürülebilirlik alanında yapay zeka, iklim değişikliğiyle mücadelede ve çevre koruma stratejilerinin geliştirilmesinde kritik bir rol oynar. Kaynak kullanımını optimize ederek çevreye olan etkimizi azaltır.
İşletmelere, devlet kurumlarına ve araştırmacılara önemli bilgiler sunarak, verimli kararlar alınmasına yardımcı oluyor ve otomasyon aracılığıyla birçok sektörde iş süreçlerini iyileştiriyor.
Bu alandaki ilerlemeler, sağlıktan eğitime, finanstan otomotive kadar birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahip. Günümüzde, yapay zekâ teknolojileri ve uygulamaları hakkında bilgi edinmek isteyenler için Online üzerinde sayısız kaynak bulunuyor. Ancak, bu bilgi bolluğu here içinde en güvenilir ve faydalı siteleri bulmak bazen zor olabiliyor.